|
MELIHAT TIPOGRAFI dikembangkan oleh kecerdasan buatan seperti melihat tulisan yang terendam air yang dalam, melengkung dan kabur. Sepertinya salinan dari salinan salinan. Kata-katanya hampir tidak dapat dikenali, tetapi bentuk aslinya telah hilang. Tipografi AI, untungnya, buruk. Contoh terbaru dari fenomena ini adalah Word-As-Image untuk Tipografi Semantik, kertas dimana penulis anonim mengusulkan alat yang mengubah teks menjadi gambar dari apa yang diwakili teks itu. Ketik "yoga", misalnya, dan kata tersebut akan muncul dengan karangan bunga wanita peregangan yang goyah. Teks bergerigi dan buram yang dihasilkan menunjukkan kekurangan tipe AI. Eksperimen ini mengorbankan keterbacaan dan aksesibilitas, dua pilar desain tipe yang baik, dalam upaya berinovasi yang salah arah. Namun, kami hampir tidak dapat berharap lebih banyak dari AI, ketika AI hanya memiliki pemahaman tingkat permukaan tentang cara manusia membaca. Sebagai seorang desainer dan juru ketik selama lebih dari 10 tahun, saya telah menyaksikan kemajuan desain bertenaga AI dengan campuran rasa ingin tahu yang geli dan ketakutan yang halus. Dalam hal tipografi, menjadi jelas bahwa inovasi AI berfokus pada ide yang salah. Saat ini, beberapa bermain dengan menggunakan teknologi ini untuk mencoba mendefinisikan ulang bahasa visual—dalam kasus kumpulan huruf Latin kami, yang sudah ada selama lebih dari 2.000 tahun—tetapi pada akhirnya ini adalah kursus yang tidak dapat dijalankan. Kunci untuk mengatur tipografi AI pada jalur yang lebih baik dan lebih mudah diakses adalah menganggapnya sebagai bantuan daripada generatif. Kata-Sebagai-Gambar bukan novel. Setelah Revolusi Industri membawa mesin ke garis depan manufaktur, desainer di Eropa pasca perang mulai mengeksplorasi bagaimana teknologi dapat mempengaruhi masa depan desain seni dan tipe. Dalam bukunya tahun 1920 bahasa dan tulisan, insinyur Walter Porstmann mengusulkan agar bahasa dapat diperkuat dengan memperkenalkan satu karakter untuk setiap suara, diurutkan berdasarkan nada, panjang suara, kekuatan, dan suara. László Moholy-Nagy di Bauhaus kemudian mengadopsi dan menyempurnakan konsep Porstmann, mengantisipasi pada tahun 1925 bahwa tipografi akan digantikan oleh kemajuan dalam film dan, khususnya, suara. Sebagai tanggapan, sarannya, tipografi perlu berevolusi untuk mengekspresikan teknologi baru ini. Mungkin tanggapan yang paling menarik untuk proposal fonetik Moholy-Nagy adalah Kurt Schwitters font sistem. Pertama kali diterbitkan pada tahun 1927, itu adalah alfabet unicase yang menggunakan bobot karakter untuk menunjukkan penekanan fonetik, menyampaikan bunyi vokal dengan berani. Eksperimen ini luar biasa karena eksentrisitas visualnya; itu berdiri terpisah di sekolah yang menyukai tipografi yang lebih standar. Tapi itu tidak berarti itu efektif. Bahkan Schwitters tidak menggunakan elemen fonetik ini dalam karyanya sendiri. Melihat tipe AI dan inovasi tipografi abad ke-20 ini, orang dapat bertanya: Untuk siapa ini? Tentu bukan pembaca. Namun seperti eksperimen sebelumnya yang menggabungkan teknologi dan tipografi, AI dapat mengarahkan desainer untuk membuat tipe yang lebih baik. Jika AI bisa digunakan untuk membantu tipografi, daripada mencoba menggantikannya, model generatif bisa saja menjadi titik awal menuju penggunaan teknologi ini yang lebih efisien dan mudah diakses sebagai alat bantu dalam proses desain tipe. Pikirkan bagaimana revolusi digital menempatkan tipografi di tangan semua orang dengan komputer dan membuat proses pembuatannya lebih efisien dari sebelumnya. AI dapat diterapkan dengan cara yang serupa, membantu juru ketik dan membuat pekerjaan mereka lebih mudah diakses. Tetapi penting untuk dipertimbangkanDi mana untuk menempatkan bantuan itu. “Tipografi adalah praktik bernuansa yang sangat bergantung pada tangan manusia dan ilusi optik,”Craig Ward, seorang direktur desain, menunjukkan. "Dan sebagian besar bahkan tidak masuk akal bagi mereka yang berpengalaman di dalamnya." Kami tidak seratus persen yakin Mengapa kami membuat goresan horizontal lebih tipis dari garis vertikal atau mengapa karakter melingkar berada dibawah garis dasar dan melampauinya x-tinggi. Singkatnya mempelajari ilmu optik tentang bagaimana kita membaca, sebenarnya kita melakukan hal-hal ini karena akan terlihat aneh jika tidak. Pengaruh manusia dan naluriah yang tak terhapuskan pada tipografi merupakan hambatan utama penerapan AI pada proses desain tipe, bahkan pada sisi mekanis. “Satu kelemahan yang terlihat dan meluas di antara tipe yang dihasilkan AI—dan ini masalah besar—adalah kurangnya pertimbangan untuk desain tipe sebagai sistem dan bukan gambar,” Zeynep Akay, direktur kreatif di Dalton Maag, kata. Sampai saat ini, AI gagal mengenali bahwa tipografi adalah rangkaian sistem dengan konvensinya sendiri, bukan hanya gambar atau representasi visual dari kata yang diucapkan. “Saat ini,” Akay menambahkan, AI “tidak cukup canggih untuk membuat penyesuaian pada desain tertentu berdasarkan parameter seperti keterbacaan, keterbacaan, dan kesukaan, dan membuatnya dengan mempertimbangkan konsistensi sistematis tersebut.” Tetapi jika kita membingkai ulang AI sebagai alat bantuan daripada generasi, kita berpotensi membuat proses desain lebih ramping, lebih mudah didekati, dan lebih mudah diakses oleh kelompok yang lebih luas, seperti yang telah dilakukan teknologi lain sebelumnya. Salah satu aplikasi AI potensial yang saya temukan dalam praktik saya sendiri berkaitan dengan bahasa tertulis yang kehilangan penutur (kebanyakan karena kolonisasi) dan kemudian mati. Abjad yang terancam punah seperti ini membutuhkan representasi digital yang dapat diterapkan yang diarsipkan dan tersedia untuk digunakan sehingga tidak hilang dari catatan sejarah. Pada tahun 2019, saya Kayah Li yang didigitalkan, bahasa yang dihancurkan oleh genosida di Burma dan penganiayaan terhadap penutur bahasa Karenni. Saat melakukan pekerjaan ini, menjadi jelas bahwa proyek seperti ini memperebutkan personel. Solusi otomatis dapat membantu dalam pekerjaan yang kurang diminati tersebut. AI dapat menganalisis bentuk huruf dari huruf-huruf ini dari bahan yang ada—pemindaian digital, foto, atau dokumen tulisan tangan—dan membuat representasi digital akurat yang dapat digunakan oleh orang yang ingin berbicara bahasa tersebut. Bisakah kita mempercayai AI dalam bentuknya saat ini untuk menghormati dampak budaya yang sangat besar dari bahasa yang terancam punah? Bisa tidak. “AI, seperti yang telah dibuktikan berkali-kali, dapat membesar-besarkan bias yang melekat dan memiliki pendekatan yang sangat Eurosentris,” kata Akay kepada saya ketika saya memulai pembicaraan dengannya. “Desain tipe global telah berjalan jauh, dan itu akan menjadi langkah mundur jika AI diizinkan untuk menanamkan bias semacam itu ke dalam bahasa yang memerlukan perhatian, kepekaan, dan kekhususan.” Dengan memposisikan ulang AI sebagai alat tipografi mekanis alih-alih kreatif, kami mungkin dapat lebih merampingkan proses desain dengan cara yang pada akhirnya membantu penutur bahasa yang terancam melestarikan bahasa asli mereka. Teknologi ini dapat mengambil alih tugas-tugas yang melelahkan namun tepat seperti spasi, membuat bobot desain baru, dan menganalisis pasangan kerning untuk membuat proses lebih efisien dan pekerjaan lebih mudah diakses. Sejarah memberitahu kita bahwa ini bisa terjadi. Seseorang dapat memahami AI sebagai bagian dari kebangkitan tipografi seperti pergolakan tahun 1920-an. Kami telah melihat bahwa upaya mengganggu komunikasi visual (seperti yang dilakukan AI generatif) pasti akan gagal. Namun jika kita berpikir tentang teknologi ini dalam kaitannya dengan bagaimana teknologi ini dapat membantu manusia daripada merebutnya, teknologi ini dapat membantu kita menciptakan proses desain tipe yang lebih ramping, lebih mudah diakses, dan lebih menyenangkan. Untuk membangun dari masa lalu masa depan yang lebih mudah dibaca. Sumber : wired.com Info PMB :https://pmb.stekom.ac.id Kerjasama/Penerimaan Mahasiswa Baru, WA 24 jam : 081 -777-5758 (081 jujuju maju mapan ) AKU G :@ universitassetekom TIK tok:@universitasstekom FP :https://www.facebook.com/stekom.ac.id/ TWITTER :https://twitter.com/unistekom YOUTUBE :https://www.youtube.com/UniversitasSTEKOM |
