Apa itu pengenalan gambar dan bagaimana cara kerjanya?

AI atau Kecerdasan Buatan mengubah dunia seperti yang kita ketahui, memberikan solusi baru dan lebih luar biasa. Seperti yang disertifikasi oleh studi O'Reilly tentang AI , pengenalan gambar adalah salah satu area dengan pertumbuhan tercepat dalam beberapa tahun terakhir. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang aplikasi AI yang revolusioner ini? Selanjutnya, Anda akan dapat mengetahui lebih banyak tentangnya.

Apa itu pengenalan gambar?

Pengenalan gambar adalah proses yang dijalankan oleh perangkat lunak kecerdasan buatan yang mampu mengenali gambar menggunakan algoritma matematika yang kompleks. AI mampu mengidentifikasi, menganalisis, dan membandingkan matriks bit yang membentuk citra digital, dengan tujuan melakukan beberapa tindakan berdasarkan informasi yang diperoleh.

Apakah Anda ingin tahu bagaimana kecerdasan buatan dapat menguntungkan perusahaan Anda?

Berkat pengenalan gambar, tugas-tugas tertentu dapat diotomatisasi yang bagi manusia akan membutuhkan investasi waktu dan sumber daya yang besar. Itu mampu mengidentifikasi orang, tempat, objek, dan elemen lain yang ditemukan dalam gambar. Jumlah aplikasinya telah bertambah dari waktu ke waktu, dan diperkirakan akan terus berlanjut di masa mendatang berkat evolusi AI yang konstan.

Pengenalan gambar juga didukung oleh Machine Learning dan Deep Learning, dua aspek AI yang memungkinkan mesin belajar saat mereka menganalisis gambar. Semakin banyak gambar yang mereka proses, semakin mereka menyempurnakan hasilnya dan hasil yang lebih baik diperoleh.

Bagaimana cara kerja pengenalan gambar?

Pengenalan gambar menggunakan serangkaian teknologi dan teknik pembelajaran mesin untuk membuat jaringan saraf tiruan. Terbentuk beberapa lapisan neuron yang dapat saling berkomunikasi, sehingga membentuk suatu struktur yang dapat menganalisis informasi dari setiap piksel suatu citra.

Sebelum dapat menginterpretasikan gambar apa pun, jaringan saraf ini harus dilatih dari gambar lain, yang harus menunjukkan dengan jelas jenis informasi yang ingin kita temukan. Selama pelatihan ini, kecerdasan buatan mempelajari dan menyimpan data dalam jumlah besar yang akan membantunya menganalisis gambar baru.

Berkat pembelajaran mesin, AI mampu menganalisis gambar baru dengan membandingkannya dengan informasi yang disimpan selama pelatihannya. Karena pembelajaran konstan, pengenalan gambar akan menjadi semakin akurat. Saat mengenali pola tertentu dalam sebuah gambar, AI akan dapat memberi label, mengklasifikasikannya, dan bahkan membuat keputusan secara otomatis.

Contoh Terapan Pengenalan Gambar

Saat ini, pengenalan citra semakin akurat dan digunakan di berbagai sektor industri. Contoh sederhana dapat ditemukan di mesin telusur terbalik untuk gambar Google, di mana pengguna dapat mengunggah foto apa pun dan mesin telusur akan mengembalikan gambar serupa yang ditemukan di web. Dimungkinkan juga untuk mengidentifikasi produk atau bahkan resep makanan.

Contoh lain yang lebih kompleks ditemukan dalam pengawasan video cerdas. Dengan tujuan untuk meningkatkan keamanan semua jenis bangunan, pengenalan gambar mampu menganalisis video secara real time dan memperingatkan gerakan yang tidak biasa atau yang dapat menjadi ancaman bagi orang atau perusahaan. Itu juga dapat digunakan untuk pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan dalam akses personel yang berwenang.

 Keuntungan apa yang ditawarkan pengenalan gambar?

·         AI dapat bekerja secara mandiri dan otomatis, menghemat banyak waktu yang dapat kita gunakan untuk meningkatkan aspek bisnis lainnya.

·         Pembelajaran konstan membuat pengenalan gambar semakin akurat, memperoleh hasil yang lebih baik.

·         Itu menangani tugas yang berulang dan tidak memuaskan, sehingga mengurangi kesalahan manusia dengan cara yang jelas.

·         Ketepatan informasi yang dikumpulkan memungkinkan analisis data yang diperoleh untuk mengurangi biaya, mengoptimalkan sumber daya, dan membuat keputusan yang lebih baik.

·         AI juga dapat memprediksi kejadian di masa depan melalui analitik prediktif berdasarkan informasi yang diketahui.

Pengenalan gambar diterapkan di semakin banyak sektor industri, mencapai hasil yang luar biasa dan meningkatkan produktivitas perusahaan. Ini adalah teknologi yang mempercepat pengaruhnya di masa sekarang dan yang pasti akan memiliki peran yang menentukan di masa depan, jadi berinvestasi di dalamnya saat ini dapat memberikan keunggulan kompetitif yang besar bagi perusahaan.